Revolusi AI Haus Energi, Tagihan Listrik Dunia Meledak

Jakarta, CNBC Indonesia -  Maraknya pembangunan data center dan adopsi kecerdasan buatan (A)I secara masif saat ini berimplikasi terhadap kebutuhan energi yang sangat besar.

Selama kurun waktu 2010 hingga awal 2020-an, konsumsi listrik data center secara global berada dalam ekuilibrium yang stabil, mengonsumsi sekitar 1% hingga 1,5% dari total pasokan listrik dunia.

Namun, kemunculan model AI generatif dan Large Language Models (LLM) telah mengubah arsitektur komputasi komersial, memicu lonjakan eksponensial dalam permintaan energi fisik yang diproyeksikan akan merombak infrastruktur kelistrikan global pada pertengahan dekade mendatang.

Pergeseran Arsitektur Komputasi

Akar dari eskalasi kebutuhan daya ini terletak pada perbedaan fundamental antara komputasi komersial konvensional dan pemrosesan AI. Pencarian atau pemrosesan perintah berbasis AI generatif menyedot listrik hingga 1.000 kali lebih besar dibandingkan pencarian web standar.

Pusat data konvensional beroperasi dengan desain termal yang menangani beban daya 5 hingga 15 kilowatt (kW) per rak server. Saat ini, fasilitas yang dirancang khusus untuk infrastruktur AI menuntut daya minimal 40 kW, dan sering kali melampaui 100 kW per rak.

Baca: Ramai Raksasa Teknologi Tebar Duit di Sini, "Surga" Baru Investasi AI

Peningkatan kepadatan daya ini terjadi secara terus-menerus, mengingat fase pelatihan model AI memerlukan puluhan ribu Graphics Processing Unit (GPU) yang disinkronkan dan beroperasi tanpa jeda dengan utilisasi 100% selama berbulan-bulan.

Selanjutnya, fase implementasi pengguna juga diproyeksikan akan mendominasi dan melampaui beban pelatihan seiring meluasnya adopsi AI di berbagai sektor industri pada 2030.

Berikut adalah draf bagian kalkulasi yang telah direvisi menggunakan penjelasan pemodelan titik belok yang spesifik untuk masing-masing skenario. Anda dapat langsung menyalin teks dan tabel ini untuk menggantikan subjudul kalkulasi pada artikel sebelumnya.

Foto: Ilustrasi Data Center. (Dok. Freepik)

Kalkulasi Dinamis Laju Pertumbuhan

Dalam memproyeksikan konsumsi energi pusat data hingga tahun 2035, kurva pertumbuhan tidak bergerak secara linear. Analisis gabungan dari proyeksi jangka menengah Goldman Sachs dan ekuilibrium jangka panjang International Energy Agency (IEA) mengindikasikan pemodelan pertumbuhan dua fase.

Fase pertama ditandai oleh ekspansi masif pembangunan infrastruktur AI, yang kemudian diikuti oleh fase pelandaian akibat berbagai penyesuaian fundamental di industri.

Titik perlambatan laju pertumbuhan (inflection point) pada setiap skenario berbeda-beda, karena bergantung pada asumsi hambatan teknis maupun utilitas fisik:

1. Skenario Efisiensi Tinggi (Titik Belok pada 2027):
   
   Skenario ini bertumpu pada terobosan efisiensi perangkat keras semikonduktor. Menggunakan laju pertumbuhan moderat 14% per tahun di fase awal, kurva diproyeksikan mulai melandai secara signifikan pada 2027 ketika arsitektur cip generasi baru mendominasi pasar dan berhasil menekan metrik Joule-per-FLOP. Mulai 2028, pertumbuhan melambat ke rata-rata 5,3% per tahun menuju target 1.035 TWh di 2035.

2. Skenario Dasar / Base Case (Titik Belok pada 2030):
   
   Mengacu pada baseline Goldman Sachs, pertumbuhan permintaan energi diproyeksikan stabil dan agresif di angka 15% per tahun hingga 2030. Memasuki dekade berikutnya, keterbatasan infrastruktur jaringan kelistrikan utilitas publik akan mulai membatasi pembangunan fasilitas baru secara natural. Laju pertumbuhan kemudian turun drastis ke kisaran 3,2% per tahun guna mencapai titik ekuilibrium di 1.250 TWh.

3. Skenario Akselerasi Penuh / Lift-Off (Titik Belok pada 2028):
   
   Skenario ini mengasumsikan adopsi AI merambah berbagai industri tanpa adanya kendala batas pasokan listrik. Mengikuti proyeksi bullish Goldman Sachs, konsumsi melonjak 20% per tahun pada fase awal pembentukan ekosistem. Mengingat minimnya asumsi hambatan perizinan utilitas, laju pertumbuhan pasca-2028 tetap tergolong sangat tinggi untuk ukuran infrastruktur makro, yakni sekitar 8,6% per tahun, hingga menembus angka 1.700 TWh di akhir proyeksi.

Peta Sebaran Global dan Dominasi Amerika Serikat

Sejauh ini, beban infrastruktur fisik tersebut tersebar secara asimetris. Berdasarkan agregasi data global hingga awal 2026, Amerika Serikat mempertahankan dominasi absolut dengan menampung lebih dari 4.165 fasilitas pusat data aktif, merepresentasikan sekitar 38% dari total infrastruktur dunia.

Skala AS ini jauh mengungguli pasar Eropa yang dipimpin oleh Inggris (499 fasilitas) dan Jerman (487 fasilitas), serta pasar Asia seperti Tiongkok (381 fasilitas).

Konsentrasi yang padat ini membuat sektor pusat data mencaplok 8,9% dari total konsumsi listrik nasional Amerika Serikat. Di lokasi spesifik yang menjadi episentrum komputasi, seperti wilayah utara Virginia (Data Center Alley), fasilitas analitik menyerap hingga 26% dari total kelistrikan negara bagian tersebut-hampir tiga kali lipat dari rata-rata nasional.

Validasi Tren Melalui Ledakan Investasi Konstruksi

Proyeksi peningkatan kebutuhan energi hingga 270% tersebut tervalidasi oleh pergerakan modal di sektor konstruksi. Berdasarkan data U.S. Census Bureau, tingkat pengeluaran tahunan untuk konstruksi pusat data di Amerika Serikat berada di angka US$ 1,6 miliar pada awal 2014.

Memasuki pertengahan 2025, angka pengeluaran tersebut meroket secara eksponensial mencapai US$ 41,19 miliar per tahun.

Baca: "Cash is King", Ramai-Ramai Raksasa Dunia Siapkan Amunisi Tunai

Ledakan investasi fisik yang meningkat lebih dari 2.400% atau sekitar 25 kali lipat dalam sebelas tahun terakhir ini menjadi justifikasi matematis bahwa proyeksi IEA bukanlah asumsi hiperbolis, melainkan cerminan pembangunan infrastruktur yang sedang berlangsung.

Konstruksi skala masif ini turut menarik lonjakan permintaan komoditas pendukung; sebagai contoh, permintaan tembaga untuk kabel dan komponen pendingin data center global diproyeksikan merangkak naik 6 kali lipat dari 0,5 juta ton menjadi 3 juta ton per tahun menuju tahun 2050.

Manuver Perusahaan Teknologi Mengamankan Utilitas

Karakteristik pelatihan AI menuntut aliran daya yang terus menyala dengan jaminan uptime 99,999%. Karakteristik ini membuat ketergantungan semata pada energi terbarukan konvensional yang intermiten, seperti angin dan surya tanpa kapasitas baterai raksasa, menjadi tidak rasional secara operasional.

Hal ini mendorong hyperscalers seperti Microsoft, Amazon, Meta, dan Google untuk menyuntikkan modal secara langsung ke dalam aset infrastruktur energi Beban Dasar (Baseload Power):

• Fisi Nuklir Konvensional
  Microsoft meneken Perjanjian Pembelian Daya (PPA) berdurasi 20 tahun untuk menghidupkan kembali unit reaktor nuklir Three Mile Island (835 MW). Amazon mengambil langkah serupa dengan mengamankan suplai daya hingga 1.920 MW dari PLTN Susquehanna di Pennsylvania.

• Reaktor Modular Kecil (SMR)
  Entitas teknologi turut mendanai perusahaan rintisan SMR generasi mendatang, seperti kemitraan Meta dengan TerraPower dan investasi Google di Kairos Power, guna merancang reaktor nuklir terdesentralisasi menjelang akhir dekade ini.

• Gas Alam dan Panas Bumi
  Mengingat regulasi nuklir yang memakan waktu lama, fasilitas siklus gas alam berekspansi sebagai "bahan bakar jembatan" (bridge fuel). Sementara itu, eksplorasi Geotermal Tingkat Lanjut (EGS) didorong sebagai opsi pasokan stabil yang sepenuhnya terbebas dari emisi karbon.

Foto: REUTERS/Shannon Stapleton FOTO FILE: Menara pendingin terlihat di pembangkit listrik tenaga nuklir Three Mile Island, selama tur oleh Constellation Energy di Middletown, Pennsylvania, AS, 16 Oktober 2024. REUTERS/Shannon Stapleton/Foto Arsip

Implikasi Makroekonomi dan Ekologis Sipil

Transisi industri AI membawa konsekuensi struktural sekunder. Ekspansi infrastruktur jaringan listrik untuk menopang pusat data-seperti gardu tegangan ekstra-tinggi-dioperasikan melalui mekanisme pembagian beban utilitas publik.

Fenomena subsidi silang ini diperkirakan dapat memicu peningkatan tagihan listrik konsumen residensial di AS rata-rata sebesar 8% pada 2030, dengan lonjakan spesifik mencapai 25% di wilayah klaster padat fasilitas komputasi.

Baca: Pertumbuhan AI Ditopang Sektor Energi, Simak Analisa Sahamnya

Selain listrik, arsitektur rak server bersuhu ekstrem menuntut peralihan sistem tata udara (HVAC) menuju sistem pendinginan liquid-cooling yang padat air. Konsumsi air tanah kumulatif untuk pusat data berskala global diproyeksikan akan menembus ambang 1,1 miliar meter kubik setiap tahunnya menjelang akhir 2030.

Kesimpulannya, operasional Kecerdasan Buatan telah melampaui batas transformasi perangkat lunak dan beralih menjadi industri manufaktur berat generasi baru.

Dengan skala investasi modal fisik yang sejalan dengan lonjakan proyeksi kebutuhan energi, realitas operasional industri pusat data global di tahun 2035 menuntut restrukturisasi total dari sistem produksi dan distribusi sumber daya utilitas publik di seluruh dunia.

-

Sanggahan: Artikel ini adalah produk jurnalistik berupa pandangan CNBC Indonesia Research. Analisis ini tidak bertujuan mengajak pembaca untuk membeli, menahan, atau menjual produk atau sektor investasi terkait. Keputusan sepenuhnya ada pada diri pembaca, sehingga kami tidak bertanggung jawab terhadap segala kerugian maupun keuntungan yang timbul dari keputusan tersebut.

CNBC INDONESIA RESEARCH

[email protected]

(gls/gls) Add as a preferred
source on Google